ChatGPT爆火:谷歌、Meta等压力大 chatgpt是什么意思怎么用

多家媒体报道，近期，美国人工智能公司OpenAI发布免费机器人对话模型ChatGPT（GPT-3.5系列），5天时间用户破100万，速度惊人。谷歌、Meta等科技公司压力大增。那么，chatgpt是什么意思？怎么用？

ChatGPT爆火:谷歌、Meta等压力大

近期，美国人工智能公司OpenAI发布免费机器人对话模型ChatGPT（GPT-3.5系列），模型中首次采用RLHF（从人类反馈中强化学习）方式。ChatGPT-3.5发布之后，5天时间用户破100万，速度惊人。ChatGPT正在迅速成为主流。

早在 AI 研究公司 OpenAI 于 2011 年 11 月份首次推出 AI 聊天机器人 ChatGPT 三个月前，Facebook 母公司 Meta 就曾发布过类似的聊天机器人。但 Meta 首席人工智能科学家雅恩勒昆（Yann LeCun）表示，与 ChatGPT 立即爆火、上线五天里就有 100 多万用户不同，Meta 的 Blenderbot 让人觉得很无聊。

ChatGPT 正在迅速成为主流，因为微软正在努力将其纳入其流行的办公软件中，并向其他企业出售该工具的使用权限。微软最近向 ChatGPT 开发公司 OpenAI 公司投资了数十亿美元。根据对六名离职和在职谷歌、Meta 员工的采访，对 ChatGPT 的关注激增正在促使包括这两家公司在内的科技巨头内部压力激增，迫使他们更快地采取行动，可能会搁置对某些潜在安全问题的担忧。

Meta员工最近分享了内部备忘录，敦促公司加快AI项目的审批流程，以便利用最新技术。其实，早在ChatGPT于2011年11月份首次推出的三个月前，Facebook母公司Meta就曾发布过类似的聊天机器人。但Meta首席人工智能科学家雅恩 · 勒昆表示，与ChatGPT立即爆火、上线五天里就有100多万用户不同，Meta的Blenderbot 让人觉得很无聊。

而谷歌本身就帮助开创了支撑ChatGPT的部分技术，该公司最近发布了围绕推出AI产品的 " 红色代码 "，并提出了所谓的 " 绿色车道 "，以缩短评估和减轻AI潜在危害的过程。

ChatGPT是什么意思？

ChatGPT是OpenAI开发的一个大型预训练语言模型。它是GPT-3模型的变体，GPT-3经过训练，可以在对话中生成类似人类的文本响应。ChatGPT 旨在用作聊天机器人，我们可以对其进行微调，以完成各种任务，如回答问题、提供信息或参与对话。与许多使用预定义的响应或规则生成文本的聊天机器人不同，ChatGPT经过了训练，可以根据接收到的输入生成响应，从而生成更自然、更多样化的响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。以ChatGPT为例，该模型在大量文本对话数据集上进行训练，并使用自我注意机制来学习类人对话的模式和结构。这使它能够生成与它所接收的输入相适应且相关的响应。

ChatGPT怎么用？

ChatGPT有很多潜在的用例，包括：

1、作为聊天机器人：ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这可能对客户服务很有帮助，因为其可以提供信息，或者只是为了好玩。

2、作为一个问答系统：ChatGPT可以进行微调，以回答特定类型的问题，例如与特定领域或主题相关的问题。这对于创建虚拟助手或其他类型的信息提供系统很有帮助。

3、作为对话代理：ChatGPT可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身。这可能对社交媒体应用程序、游戏或其他类型的在线平台很有帮助。

4、作为文本生成工具：ChatGPT可用于根据输入数据生成类似人类的文本响应。这对于为社交媒体、网站或其他应用程序创建内容很有帮助。

在网上，有人让它扮演虚拟女友、写论文、编请假理由，甚至有人还用它来学习英语。它不但可以帮你检查有没有语法错误，还可以提供修改建议。

Chatgpt哪个公司做的？

Chatgpt 是由一家美国科技公司「OpenAI」开发推出的一款新聊天AI。

OpenAI由营利性公司OpenAI LP及其母公司非营利性OpenAI Inc组成。它由Elon Musk、Sam Altman、Greg Brockman、John Schulman和Ilya Sutskever于2015年创立。

OpenAI官方称，ChatGPT是在人类的帮助下创建并训练的，人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后，这些信息被反馈到系统中，系统会根据训练师的偏好来调整答案——这是一种训练人工智能的标准方法，被称为强化学习。

为了创建一个用于强化学习的奖励模型，OpenAI也需要收集比较数据，其中包括两个或更多按质量排名的模型回复。

为了收集这些数据，OpenAI收集了AI培训师与聊天机器人的对话，并随机选择了一个模型编写的消息，抽查了几个备选的回复，再让AI培训师对这些回复进行排名。

此外，利用这些奖励模型，这项研究使用近似策略优化算法对模型进行微调，并对这个过程进行了多次迭代。

据悉，ChatGPT在寻找答案、解决问题的效率上已经部分的超越了如今的搜索引擎，ChatGPT或许在未来会改变我们获取信息、输出内容的方式，AIGC有望成为数字经济时代驱动需求爆发的杀手级应用。